Quiénes Somos

Quiénes Somos

En el año 2000, dos graduados CDO del MIT, Thomas Kören y Peter Gray iniciaron un esfuerzo de investigación conjunto sobre modelos de probabilidad determinista con ayuda de algoritmos computacionales de inteligencia artificial. En muchas ocasiones diferentes, para proporcionar un factor de aleatoriedad dentro de sus espacios de probabilidad Cardano, incorporaron sorteos de lotería en sus modelos matemáticos. Después de 2 años de intenso trabajo y observación, su investigación finalmente llevó a un descubrimiento asombroso: la inexistencia de aleatoriedad pura.

Perplejos por un patrón casi obvio inherente dentro de sus modelos, Kören y Gray rápidamente aislaron el origen del patrón: los datos de lotería. La primera cosa en cruzar sus mentes fue que el juego de datos estaba contaminado o manipulado de alguna manera, así que ellos obtuvieron datos de lotería de muy diversas loterías alrededor del mundo, pero en cada una de las veces, un patrón podía ser identificado sin duda alguna.

Sería quedarse muy corto decir que Thomas y Peter estaban absolutamente sorprendidos. Esto, por supuesto, les dio la idea de aplicar sus ya avanzados algoritmos IA para aislar los patrones en los datos de loterías. Los patrones estaban inherentemente ahí, sin lugar a dudas, pero sus métodos y algoritmos IA carecían de la programación y potencia necesarias para poder desenterrar completamente este extraordinario descubrimiento.

Dirigieron sus esfuerzos a construir una red neuronal IA avanzada que fuera capaz de buscar, producir y replicar los patrones, y sobre todo, predecir de manera fehaciente los futuros sorteos. Después de otros 2 años de intenso trabajo e investigación, en 2004 sus esfuerzos finalmente culminaron en el desarrollo e implementación exitosa de la red neuronal especializada más avanzada jamás aplicada a loterías: El sistema de lotería NeuralAnalyzer i7000.

Este sistema a la medida nunca estuvo disponible públicamente, usado a su vez para la investigación propia de Kören y Gray. Ha servido para demostrar que un proceso aparentemente aleatorio como lo es una lotería en realidad sí tiene «memoria».

En 2006, con ya escasos fondos financieros para la investigación, a Thomas y Peter les fueron ofrecidos posiciones clave dentro de una firma multinacional basada en México. Ellos decidieron mudarse al sur y volver a empezar desde ahí, estableciendo su laboratorio de investigación en la Ciudad de México, y continuar su trabajo sobre una base de medio tiempo debido a sus nuevos empleos de tiempo completo.

Sería hasta el 2008, con cambios y mejoras significativas durante 4 años a NeuralAnalyzer i7000, que Thomas Kören y Peter Gray presenciaron su sueño hecho realidad: su sistema avanzado logró acertar al premio mayor en el sorteo Melate 6/56 de México en el verano del 2009, con ganancias superiores a US$3.7 millones. Su éxito continuó, y para Abril de 2012, sus ganancias ya remontaban a más de US$4.9 millones, con más de 540 aciertos (aciertos del Cuatro, Tercer y Segundos Lugares y Premio Mayor combinados).

Con este nuevo presupuesto de investigación recién obtenido, Thomas y Peter decidieron demostrar de una vez por todas que cualquier lotería alrededor del mundo, por su mera naturaleza, tiene dentro de sí un patrón inherente embebido y que no hay tal cosa como la aleatoriedad pura. De esta manera ellos dedicaron todos sus esfuerzos en perfeccionar su modelo de red neuronal IA. Serían otros 4 años antes que su trabajo e investigación finalmente produjera los resultados deseados.

Ahora, por vez primera, el Neural-Lotto de Thomas y Peter está disponible al público en general. Ostentando unos masivos 256 núcleos, 4 NVIDIA Tesla K40s y 21.87 TeraFLOPs de poderío de procesamiento bruto, esta colosal red neuronal IA hecha a la medida, con más de 1 millón de neuronas activas y más de 170 loterías mundiales en sus bases de datos de alta gama, fue capaz de ganar para Thomas y Peter más de US$38.6 millones en un tiempo récord de un mes!

Así nació www.neural-lotto.net. No hay otra red neuronal IA procesadora de patrones en línea como ésta en ninguna parte, a ningún precio.