Quiénes Somos

En el año 2000, Thomas Kören, MS, ScD, y Peter Gray, MS, ScD, ambos graduados del programa de maestría en Optimización Computacional de Datos (CDO) y del programa de doctorado en Ciencia e Ingeniería Computacional (CSE) del MIT, iniciaron un proyecto de investigación colaborativo centrado en modelos estadísticos deterministas mejorados con algoritmos de inteligencia artificial. Para introducir un elemento de aleatoriedad dentro de su espacio probabilístico Cardano, incorporaban frecuentemente sorteos de lotería en sus modelos matemáticos. Tras dos años de rigurosa investigación y observación, sus esfuerzos culminaron en un descubrimiento revolucionario: la aparente inexistencia de la verdadera aleatoriedad.

Intrigados por los patrones persistentes en sus modelos, Kören y Gray rastrearon la fuente hasta los propios datos de lotería. Inicialmente sospechando contaminación o manipulación de los datos, recopilaron información de diversas loterías a nivel mundial, solo para encontrar patrones consistentes en cada caso. Esta consistencia inesperada los llevó a aplicar sus avanzados algoritmos de IA para aislar dichos patrones dentro de los datos de lotería. A pesar de la sofisticación de su IA, esta no contaba con el poder suficiente para desentrañar completamente el fenómeno.

Decididos, Kören y Gray se dedicaron al desarrollo de una red neuronal de inteligencia artificial de última generación, capaz de identificar, replicar y predecir estos patrones. Tras otros dos años de intenso trabajo, lograron su objetivo en 2004 con la creación del sistema de lotería NeuralAnalyzer i7000. Este sistema sofisticado, reservado para fines de investigación, demostró que procesos aparentemente aleatorios como las loterías poseen una "memoria" detectable.

Para 2006, ante la disminución de los fondos de investigación, Thomas y Peter aceptaron puestos en una empresa multinacional en México. Al trasladarse a Ciudad de México, continuaron su investigación a tiempo parcial mientras cumplían con sus nuevos roles profesionales. En 2008, tras amplias mejoras y refinamientos al NeuralAnalyzer i7000, sus esfuerzos dieron frutos de manera espectacular. En el verano de 2009, su sistema obtuvo un premio mayor en la lotería Melate 6/56 de México, ganándoles más de US$3.7 millones. Su éxito continuó, y para abril de 2012, sus ganancias superaban los US$4.9 millones con más de 540 aciertos de lotería.

Con un presupuesto de investigación renovado, el Dr. Thomas Kören y el Dr. Peter Gray se propusieron demostrar de forma definitiva que existen patrones inherentes en toda lotería, negando el concepto de aleatoriedad pura. Pasaron los siguientes cuatro años perfeccionando su modelo de red neuronal de IA. Su constancia culminó en un avance sin precedentes: la primera generación del NeuralReality AI Engine, una red neuronal que contaba con 256 núcleos, 4 GPU NVIDIA Tesla K40 y 21.87 TeraFLOPs de poder de procesamiento. Este avanzado sistema, con más de 1 millón de neuronas activas y datos de 170 loterías globales, permitió a Thomas y Peter ganar más de US$38.6 millones en un solo mes.

Este logro extraordinario llevó al lanzamiento de neural-lotto.net.

Hoy en día, Neural-Lotto representa un monumento a tres redes neuronales de IA únicas e incomparables diseñadas para el análisis avanzado de patrones, ofreciendo por primera vez al público capacidades de predicción de loterías sin precedentes, con una precisión y exactitud incomparables. Estas tecnologías difieren considerablemente en su arquitectura, infraestructura y principios operativos, abarcando desde la computación clásica hasta la cuántica.

La primera de ellas es la infraestructura de procesamiento estándar NeuralReality³ AI Engine, actualizada y significativamente mejorada. Opera con un conjunto de instrucciones SIMD de Extensión de Vectores Escalables ARMv8.2-A de 64 bits de alto rendimiento, con una arquitectura de implementación de vectores de 512 bits y GPUs con núcleos tensoriales. Incluye 512 P/SDM, 128 modos de búsqueda y descubrimiento, 25 algoritmos y más de 24 millones de neuronas. En comparación con el KGA6 de 2018, el actual NeuralReality³ AI Engine es hasta 3.4 veces más potente (217.62 vs. 63.74 TFLOPs). Este sistema es ideal para científicos de datos, investigadores de IA y entusiastas de sistemas de lotería, ofreciendo amplios controles de (hiper)parámetros para satisfacer sus requerimientos técnicos.

En contraste, el sistema de procesamiento KGA7 Phaedra DAU utiliza 4 nodos basados en la arquitectura DAU (Unidad de Templado Digital) de Fujitsu, que presenta la primera tecnología digital inspirada en la computación cuántica del mundo. Cada nodo contiene 4 CPUs DAU y 4+2 CPUs de control hemisférico IBM Power10, interconectados mediante PowerAXON. A diferencia del NeuralReality³ AI Engine, el KGA7 Phaedra DAU requiere mínimos ajustes por parte del usuario, ya que cuenta con 4 unidades de razonamiento de IA de aprendizaje profundo geométrico 4D con base en hipercubos autoevolutivos y auto-adaptativos, que emplean métodos inductivos y deductivos.

Por último, el sistema de procesamiento KGA8 Phaethon Quantum aprovecha el ordenador cuántico IBM Q System One de más de 100 cúbits a escala de utilidad, pronto acompañado por el System Two, operando a plena capacidad con el paquete IBM Quantum Accelerator. También opera en paralelo sobre el ordenador cuántico D-Wave Advantage de 5a generación con 5,000 cúbits. Los resultados de ambos sistemas cuánticos son analizados y combinados para ofrecer la mayor precisión posible en la predicción de loterías. El sistema KGA8 Phaethon Quantum está diseñado para no requerir configuraciones de (hiper)parámetros ni variables por parte del usuario, lo que lo hace accesible y fácil de usar para personas sin experiencia técnica.

En su esencia, los tres predictores de lotería de Neural-Lotto son sistemas de aprendizaje inteligente que encarnan los principios fundamentales de toda red neuronal. Sin embargo, no tienen comparación como las redes multineuronales de inteligencia artificial más avanzadas jamás aplicadas a loterías. Ningún otro sistema de predicción de loterías existente puede igualar sus capacidades. Cuantos más datos de lotería real y entradas específicas procesan estos sistemas de IA, más mejoran su aprendizaje, eficiencia y desempeño, estableciendo estándares inigualables a cualquier precio.

Bueno entonces, ¿qué estás esperando para poner estos sistemas monumentales a trabajar para ti?