NeuralReality³ AI Engine
Dentro de la intrincada arquitectura de Neural-Lotto se encuentra un marco multifacético que va mucho más allá de su base de red neuronal. El NeuralReality³ AI Engine aprovecha algoritmos genéticos de búsqueda de vanguardia, meticulosamente diseñados para evitar óptimos locales, desbloqueando así niveles de habilidad sin precedentes para resolver problemas y reconocer patrones.
Este prodigio tecnológico incluye hasta 3,000 capas ocultas, cada una con hasta 8,000 neuronas, junto con un impresionante conjunto de más de 500,000 perceptrones, culminando en una red asombrosa de más de 24.5 millones de neuronas activas. Este complejo entramado computacional integra retropropagación multihilo dinámica, algoritmos evolutivos, programación genética, metaheurísticas probabilísticas y modelos estadísticos no paramétricos de maximización de expectativas. No se trata simplemente de una versión mejorada del mismo (i.e., original) NeuralReality AI Engine de ayer — esto es un sistema completamente nuevo. El NeuralReality³ AI Engine ahora incluye 32 redes neuronales Grossberg y 16 neocognitrones, redes competitivas auto-organizadas basadas en tiempo continuo, inspiradas en el sistema visual humano. Además, cuenta con varios autoencoders auxiliares (autoasociadores), redes neuronales convolucionales de creencia profunda y de cuantificación vectorial diseñadas para autorregular todo el sistema y evitar muchos de los inconvenientes de los diseños convencionales.
Complementando esta colosal red neuronal se encuentran 96 redes híbridas asociativas auto-organizadas Kohonen/Hopfield y 48 redes neuronales probabilísticas (PNNs) + 48 redes bayesianas (de creencia/decisión), que contribuyen sinérgicamente a las funciones principales con representación distribuida evolucionada y mecanismos de control asincrónico. Potenciadas por matrices de memoria direccionable por contenido y una arquitectura tolerante a fallos, estos componentes trabajan en conjunto con una amplia gama de heurísticas de búsqueda y descubrimiento, técnicas de razonamiento simbólico y estadístico, incluyendo Best-First Search, Means-Ends Analysis, Nonmonotonic Reasoning, Depth-First y Breadth-First Search, y múltiples implementaciones Dempster-Shafer.
El NeuralReality³ AI Engine de Neural-Lotto está programado en R, Julia y PROLOG, con sistemas auxiliares desarrollados en LISP, mientras que los procesos críticos están cuidadosamente diseñados en lenguaje ensamblador. La interfaz y los subsistemas están implementados principalmente en C++, mientras que Ignite, HANA, InfluxDB, Redis Vector, OmniSci, Snowflake y Oracle sirven como base para el almacenamiento de datos relacional, encapsulando sinapsis de redes neuronales, memoria de contenido y datos históricos de loterías. Sin embargo, Kinetica es la columna vertebral principal sobre la que se fundamentan todos nuestros sistemas de inteligencia artificial, mientras que MySQL y PHP orquestan una interfaz web intuitiva que facilita la configuración remota de parámetros de la red neuronal.
En cuanto al hardware, el NeuralReality³ AI Engine opera en un superordenador multinodo Fujitsu A64FX basado en ARMv8.2-A Scalable Vector Extension (a 2.2GHz) con 48 núcleos por nodo y 64 nodos (3,072 núcleos en total). Con 256 núcleos dedicados a tareas relacionadas con bases de datos y 2,816 núcleos apoyados por cuatro módulos aceleradores GPU NVIDIA HGX H200 Tensor Core, con una potencia combinada de 217.62 TeraFLOPs + 128 PetaFLOPS (FP8), el poderío computacional de Neural-Lotto es inigualable. Cada nodo, equipado con 32TB de RAM, suma un total de 2,048TB (o 2PB) de memoria exclusivamente dedicada a Neural-Lotto.
Las necesidades de almacenamiento son gestionadas meticulosamente por 32 arreglos de unidades SSD Nimbus ExaDrive DC de 100TB, que alcanzan un total de 3,200TB (3PB) de almacenamiento masivo, complementados por un arreglo adicional de unidades de respaldo tolerantes a fallos. Para garantizar operaciones ininterrumpidas, cuatro generadores diésel Kohler de 25kW están listos para proporcionar energía de respaldo sin interrupciones.
El resultado de casi 350,000 horas de trabajo y una inversión superior a US$16.2 millones, la evolución de Neural-Lotto durante 14 años ha estado marcada por un esfuerzo constante de refinamiento de software y hardware, destinado a mejorar el rendimiento, la estabilidad y la eficiencia. ¿El resultado? La cúspide del detección de patrones, búsqueda y descubrimiento, en forma de la red neuronal de inteligencia artificial más avanzada del mundo, diseñada para el análisis de loterías.
El NeuralReality³ AI Engine de Neural-Lotto, junto con su predecesor, el NeuralReality AI Engine, y el sistema NeuralAnalyzer i7000, es un testimonio de la falacia de la suerte ciega y el puro azar. Dentro del aparente caos aleatorio de los sorteos de lotería, yace un sutil patrón inherente que refleja los fundamentos deterministas de la naturaleza y el universo. Sin afirmar manipulación en los sorteos, destacamos que los patrones discernibles dentro de eventos aparentemente aleatorios, con suficientes datos históricos y capacidad computacional, permiten predecir resultados futuros con un grado significativo de precisión.
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Cronología
Marzo 2000
Fundación
Thomas Kören y Peter Gray emprenden un proyecto de investigación colaborativo centrado en modelos simulados estadísticos deterministas, aprovechando la asistencia de algoritmos informáticos de inteligencia artificial.
Marzo 2000
Enero 2002
No-Aleatoriedad
La inexistencia de la verdadera aleatoriedad queda establecida. Kören y Gray identifican rápidamente el origen del patrón en sus conjuntos de datos.
Agosto 2004
Primer Predictor de Lotería
Construcción de una red neuronal avanzada de IA capaz de buscar, generar y replicar patrones, con el objetivo final de predecir con precisión los sorteos futuros.
Se desarrolla el NeuralAnalyzer i7000.
Agosto 2004
Julio 2006
Laboratorio de I+D en México
Thomas y Peter reciben ofertas de posiciones clave en una empresa multinacional. Se mudan al sur y comienzan de nuevo allí, estableciendo su laboratorio de investigación en la Ciudad de México, continuando su trabajo a tiempo parcial.
Septiembre 2009
Premio Mayor
NeuralAnalyzer i7000 logra un premio mayor en la lotería Melate 6/56 de México, con ganancias superiores a los US$3.7 millones.
Septiembre 2009
Abril 2012
Éxito Continuado
Las ganancias de Kören y Gray ahora suman más de US$4.9 millones, con más de 540 aciertos (combinando aciertos de Cuarto, Tercero, Segundo y Premio Mayor).
Abril 2013
NeuralReality AI Engine
La primera iteración del NeuralReality AI Engine ve la luz del día. En el transcurso de un mes, genera para Thomas y Peter más de US$38.6 millones en loterías de todo el mundo.
Abril 2013
Mayo 2013
Neural-Lotto
Por primera vez, Neural-Lotto de Thomas y Peter, junto con la primera generación del NeuralReality AI Engine, está disponible para el público en general.
Abril 2024
NeuralReality³ AI Engine
La próxima generación del NeuralReality³ AI Engine se completó tras un considerable esfuerzo humano e inversión financiera. Después de numerosas pruebas y monitoreos de precisión, se pone a disposición de unos cuantos, lo que culminará en su disponibilidad para el público en general.
Abril 2024